Curso aberto · Python, estatística e análise de dados
Entenda os dados.
Execute Python.
Explique o resultado.
Um curso gratuito idealizado pelo professor Sidiney Rodrigues. Dez módulos ligam conceitos, aulas em vídeo, prática guiada e desafios com novos dados.
Para iniciantes em programação e estatística. Você precisa de operações aritméticas básicas e acesso a um computador para os notebooks. Cerca de 12 horas de leitura e prática, além dos vídeos; seu ritmo pode variar.
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Seu progresso fica neste navegador.
Visitar uma aula e concluir suas atividades são registros separados. Conclusão inclui conferência numérica e autoavaliação; não certifica domínio.
Escolha uma aula
Módulo 1 · 40 min + vídeo
Execute seu primeiro cálculo
Executar uma célula Python
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Módulo 2 · 55 min + vídeo
Organize valores, tipos e listas
Criar nomes e listas
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Módulo 3 · 65 min + vídeo
Leia uma tabela com pandas
Criar um DataFrame e ler CSV
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Módulo 4 · 50 min + vídeo
Escolha medidas conforme o tipo de variável
Classificar variáveis
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Módulo 5 · 65 min + vídeo
Trate ausências sem inventar observações
Contar ausências
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Módulo 6 · 65 min + vídeo
Transforme contagens em um gráfico legível
Calcular frequências e proporções
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Módulo 7 · 75 min + vídeo
Compare centro e espalhamento
Calcular média, mediana e quantis
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Módulo 8 · 75 min + vídeo
Investigue variabilidade, viés e incerteza
Distinguir população e amostra
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Módulo 9 · 65 min + vídeo
Interprete associação sem afirmar causalidade
Calcular correlação de Pearson
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Módulo 10 · 120 min + vídeo
Entregue uma análise que outra pessoa possa revisar
Formular uma pergunta analisável
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O que você entrega
Ao final, um notebook com pergunta, dados, limpeza, medidas, gráficos e uma conclusão com limitações. Use dados sintéticos sem dados pessoais. Não há cadastro obrigatório no curso, API paga ou certificado.
Atividades da primeira versão
As prévias conceituais e o curso local continuam disponíveis. Seus arquivos de progresso da CLI permanecem compatíveis.
Média e mediana · Dispersão · Amostragem · Curso no terminal
