Vídeos, fontes e dados
Recursos gratuitos em português, com títulos e autoria confirmados por metadados oEmbed do YouTube em 12/10/2026 e correspondência temática conferida nas descrições disponíveis. Duração, legendas e reprodução integral não verificadas; nenhum trecho temporal foi inventado. A duração estimada das aulas não inclui os vídeos.
| Módulo | Vídeo | Autor/canal | Origem | Conceitos trabalhados no módulo |
|---|---|---|---|---|
| Execute seu primeiro cálculo | Curso Python #04 - Primeiros comandos em Python3 | Curso em Vídeo | YouTube | Executar uma célula Python, Distinguir código, saída e comentário, Interpretar uma divisão no contexto |
| Organize valores, tipos e listas | Curso Python #17 - Listas (Parte 1) | Curso em Vídeo | YouTube | Criar nomes e listas, Distinguir texto e número, Calcular uma média com sum e len |
| Leia uma tabela com pandas | Introdução ao Pandas no Python - [SAIA DO ZERO EM 1 AULA] | Hashtag Programação | YouTube | Criar um DataFrame e ler CSV, Inspecionar linhas e colunas, Filtrar observações |
| Escolha medidas conforme o tipo de variável | Tipos de variáveis estatísticas - Estatística (parte 01) | Paulo Lima Carvalho | YouTube | Classificar variáveis, Distinguir códigos de quantidades, Escolher resumos adequados |
| Trate ausências sem inventar observações | Manipulação de Dados em Python/Pandas - #19 Limpeza de Dados (Parte 1) | xavecoding | YouTube | Contar ausências, Distinguir zero de desconhecido, Documentar uma decisão de limpeza |
| Transforme contagens em um gráfico legível | Estatística Aula 24 - Distribuição de Frequências e Histograma | Professor Douglas Maioli | YouTube | Calcular frequências e proporções, Escolher barras ou histograma, Rotular um gráfico e interpretá-lo |
| Compare centro e espalhamento | Estatística - Aula 19 - Medidas de Dispersão | UNIVESP | YouTube | Calcular média, mediana e quantis, Distinguir desvios amostral e populacional, Comparar grupos além da média |
| Investigue variabilidade, viés e incerteza | Estatística Aula 23 - Amostragem (Estatística Descritiva) | Professor Douglas Maioli | YouTube | Distinguir população e amostra, Simular médias amostrais, Distinguir desvio padrão e erro padrão |
| Interprete associação sem afirmar causalidade | Estatística Aplicada à Educação - Correlação e regressão linear | UNIVESP | YouTube | Calcular correlação de Pearson, Examinar um gráfico de dispersão, Identificar limites de uma conclusão causal |
| Entregue uma análise que outra pessoa possa revisar | Introdução a Análise de Dados com Python - [Primeiros Passos] | Hashtag Programação | YouTube | Formular uma pergunta analisável, Integrar limpeza, medidas e gráficos, Entregar notebook e conclusão com limitações |
No módulo 7 há também Estatística Aula 25 - Medidas de Posição Central, do professor Douglas Maioli. Os vídeos podem cobrir apenas parte dos objetivos; o texto e o notebook complementam o percurso.
Fontes técnicas primárias
- Tutorial oficial de Python: operações, tipos e listas
- Tutoriais oficiais do pandas: tabelas, leitura, seleção e gráficos
- Biblioteca statistics: média, mediana e desvios padrão
- NIST: estatística e exploração de dados
Dados e licença
O CSV de turmas contém 12 registros inventados para ensinar. Não são dados de pesquisa nem pessoas reais. ID é identificador nominal; turma é categoria A/B; horas é duração de estudo em horas; nota é uma pontuação sintética de 0 a 10. Duas notas estão ausentes. Conteúdo e dados originais: CC BY 4.0. Vídeos seguem as condições de seus autores e da plataforma; não foram copiados ou redistribuídos.