Compare centro e espalhamento

1. Investigue um problema

Duas turmas têm notas médias iguais. Isso significa que seus resultados são semelhantes?

2. Entenda os conceitos

Média aritmética considera todos os valores. Mediana divide os dados ordenados em duas metades; com quantidade par, é a média dos dois valores centrais. Um valor extremo afeta fortemente a média, mas pode não mudar a mediana.

Quantis localizam posições na distribuição. Q1, mediana e Q3 correspondem aos percentis 25, 50 e 75. O intervalo interquartil Q3 − Q1 descreve o espalhamento central. Existem convenções diferentes de interpolação; aqui usamos pandas com interpolação linear.

Amplitude é máximo menos mínimo. Desvio padrão resume distâncias em torno da média, nas mesmas unidades dos dados. Para descrever toda a população observada, a variância usa divisor n; para estimar variância populacional por uma amostra, usa n − 1. statistics.pstdev usa n, statistics.stdev usa n − 1 e pandas.std usa n − 1 por padrão.

Centro não substitui distribuição. Uma turma com notas [6,7,7,7,8] e outra com [3,5,7,10,10] têm média 7, mas amplitudes e dispersões diferentes. Com poucos casos, mostre os valores e evite conclusões sobre todas as turmas.

Leia a distribuição antes de resumir

Valores do exemplo: A = 6, 7, 7, 7, 8; B = 3, 5, 7, 10, 10. Ambas têm média 7. Em B, os extremos estão mais afastados do centro. No CSV do desafio, B usa valores diferentes: 3, 5, 8, 10, 10.

Exemplo resolvido em Python

from statistics import mean, median, pstdev, stdev
a = [6, 7, 7, 7, 8]
b = [3, 5, 7, 10, 10]
print(mean(a), mean(b))
print(max(a)-min(a), max(b)-min(b))
print(pstdev(a), pstdev(b))
print(stdev(a))

As médias são 7; amplitudes 2 e 7; desvios populacionais aproximadamente 0.632 e 2.757. O desvio amostral de A é aproximadamente 0.707. Mesma média não significa mesma dispersão.

Erros frequentes e limites

• Não compare desvios calculados com divisores diferentes sem explicar.
• Um extremo pode ser real: não apague automaticamente.
• Quartis de amostras pequenas dependem da convenção.

3. Acompanhe a aula em vídeo

Recurso complementar: o texto e o notebook permitem estudar sem assistir. Os vídeos ensinam o tema; seus dados e ferramentas podem diferir dos exemplos daqui. Títulos e autoria reconfirmados em 12/10/2026; reprodução integral e legendas ainda precisam de revisão.

4. Execute e investigue

O site confere respostas numéricas e guarda reflexões; ele não executa Python. Execute código real no notebook. A conta Google é exigida pelo Colab para executar e salvar; o curso também pode ser feito localmente sem cadastro.

Abrir notebook no ColabBaixar notebook para Jupyter

• Execute o exemplo resolvido e compare cada saída com a interpretação.
• Altere um valor do exemplo, preveja o efeito e execute novamente. Registre o que mudou.
• Restaure os dados do exemplo e resolva as duas questões. Só depois passe aos novos dados do desafio.

1. Leia a pergunta e preveja a saída.
2. Execute as células de cima para baixo com Shift+Enter.
3. Modifique o exemplo e realize as questões.
4. Volte a esta aba e confira seus resultados abaixo.

Ajuda com Colab, Jupyter e mensagens de erro · Baixar CSV sintético

5. Confira e interprete

A conferência aceita vírgula ou ponto decimal e tolerância indicada em cada questão; resultados exatos exigem igualdade. Um resultado correto não comprova o método: registre o código no notebook.

6. Resolva um desafio concreto

Compare notas válidas das turmas do CSV por média, mediana, Q1, Q3 e desvio padrão amostral. Faça uma recomendação descritiva e explique por que ela não comprova superioridade pedagógica.

Dados: exemplos e CSV sintéticos, criados para ensinar; não representam estudantes reais. A entrega inclui código executado e interpretação no notebook.

validas = df.dropna(subset=["nota"])
print(validas.groupby("turma")["nota"].agg(["count", "mean", "median", "std"]))
print(validas.groupby("turma")["nota"].quantile([.25, .75]))

Revise sua entrega com os critérios

Marque somente o que conferiu na sua análise. A avaliação de interpretação é sua; o site não dá nota automática.

7. O que você consegue fazer agora?

Você comunica centro e dispersão conjuntamente, com a convenção de cálculo declarada.

Refazer mantém seus textos.

Exporte aqui antes de navegar se o armazenamento estiver indisponível. A exportação inclui os registros disponíveis nesta página e não salva seu notebook.