Curso Python #17 - Listas (Parte 1)
Curso em Vídeo · Português · Duração não verificada.
Módulo 2 de 10 · Cerca de 55 minutos, além do tempo de vídeo
Pré-requisitos: Módulo 1: Execute seu primeiro cálculo.
Você precisa guardar cinco tempos de estudo e calcular um resumo sem reescrever todos os números.
Uma variável de programação é um nome associado a um objeto: tempos = [10, 20, 30] associa o nome tempos a uma lista. Uma variável estatística é uma característica observada, como tempo de estudo; cada estudante tem um valor dessa característica. Um nome Python pode guardar todos esses valores.
int representa inteiros, float números com parte decimal, str texto e bool valores lógicos. "10" é texto, enquanto 10 é número. int("10") converte esse texto em inteiro. Converter um identificador como "0012" para número pode perder informação e não é sempre apropriado.
Uma lista é uma sequência ordenada entre colchetes. A primeira posição tem índice 0: tempos[0]. len(tempos) conta elementos e sum(tempos) soma números. A média aritmética divide a soma pela quantidade; a lista precisa ter pelo menos um elemento.
tempos = [10, 20, 30]
print(tempos[0])
print(sum(tempos) / len(tempos))
print(int("10") + 2)As saídas são 10, 20.0 e 12. O resumo de 20 minutos não afirma que todos estudaram 20 minutos. A lista conserva diferenças que a média esconde.
Recurso complementar: o texto e o notebook permitem estudar sem assistir. Os vídeos ensinam o tema; seus dados e ferramentas podem diferir dos exemplos daqui. Títulos e autoria reconfirmados em 12/10/2026; reprodução integral e legendas ainda precisam de revisão.
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O site confere respostas numéricas e guarda reflexões; ele não executa Python. Execute código real no notebook. A conta Google é exigida pelo Colab para executar e salvar; o curso também pode ser feito localmente sem cadastro.
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Responder aos questionamentosA conferência aceita vírgula ou ponto decimal e tolerância indicada em cada questão; resultados exatos exigem igualdade. Um resultado correto não comprova o método: registre o código no notebook.
Aplicar em novos dadosPara novos tempos [15, 25, 35, 45], escreva duas maneiras equivalentes de calcular a média. Explique por que média 30 não descreve cada pessoa.
Dados: exemplos e CSV sintéticos, criados para ensinar; não representam estudantes reais. A entrega inclui código executado e interpretação no notebook.
Crie uma lista nova.
Compare sum/len com statistics.mean.
tempos = [15, 25, 35, 45]
print(sum(tempos) / len(tempos))
from statistics import mean
print(mean(tempos))As duas expressões retornam 30 minutos. Nenhuma pessoa da lista estudou exatamente 30 minutos: o resumo não substitui os valores individuais.
Marque somente o que conferiu na sua análise. A avaliação de interpretação é sua; o site não dá nota automática.
0: ausente/incorreto. 1: parcial. 2: completo e fundamentado. Indique onde seu notebook demonstra cada critério. A escala orienta revisão humana; não calcula uma nota automática.
| Critério | 0 — ausente | 1 — parcial | 2 — fundamentado |
|---|---|---|---|
| Duas expressões retornam 30. | Não há evidência ou ela contradiz o pedido. | Há uma tentativa, mas falta evidência, contexto ou justificativa para este critério. | Duas expressões retornam 30. A entrega mostra o procedimento e uma interpretação verificável. |
| Tipos numéricos são usados. | Não há evidência ou ela contradiz o pedido. | Há uma tentativa, mas falta evidência, contexto ou justificativa para este critério. | Tipos numéricos são usados. A entrega mostra o procedimento e uma interpretação verificável. |
| Interpretação preserva diferenças individuais. | Não há evidência ou ela contradiz o pedido. | Há uma tentativa, mas falta evidência, contexto ou justificativa para este critério. | Interpretação preserva diferenças individuais. A entrega mostra o procedimento e uma interpretação verificável. |
Agora você representa observações em uma estrutura reutilizável e distingue a característica estudada do nome usado no código.
Refazer mantém seus textos.
Exporte aqui antes de navegar se o armazenamento estiver indisponível. A exportação inclui os registros disponíveis nesta página e não salva seu notebook.