Estatística Aula 24 - Distribuição de Frequências e Histograma
Professor Douglas Maioli · Português · Duração não verificada.
Módulo 6 de 10 · Cerca de 65 minutos, além do tempo de vídeo
Pré-requisitos: Módulos 1 a 5: Trate ausências sem inventar observações.
Como mostrar a distribuição dos estudantes entre turmas sem induzir uma comparação enganosa?
Frequência absoluta é a quantidade de observações em uma categoria. Frequência relativa divide essa contagem pelo total considerado. Uma porcentagem multiplica a proporção por 100. Declare o denominador, especialmente quando houver ausências.
Gráfico de barras compara categorias; histograma agrupa valores quantitativos em intervalos e mostra sua distribuição. Intervalos diferentes podem mudar a aparência de um histograma. Uma categoria numérica como ID continua sendo categoria, não uma escala para histograma.
Um gráfico precisa de título, rótulos, unidades e uma escala consistente. Em barras de contagem, iniciar o eixo vertical em zero permite comparar comprimentos. Para comparar distribuições, mantenha escalas e intervalos iguais entre grupos.
Gráfico não explica causas. Conte o que está representado, quem foi incluído e que dados faltam. Descreva o padrão também em texto para quem não consegue acessar a imagem.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
turmas = pd.Series(["A", "A", "A", "B"] )
f = turmas.value_counts().sort_index()
print(f)
print(f / f.sum() * 100)
f.plot.bar(title="Estudantes sintéticos por turma", ylabel="Estudantes", xlabel="Turma")
plt.tight_layout()
plt.show()A tem três estudantes (75%) e B um (25%). Essa distribuição descreve os quatro registros, sem representar necessariamente a distribuição de uma escola.
Recurso complementar: o texto e o notebook permitem estudar sem assistir. Os vídeos ensinam o tema; seus dados e ferramentas podem diferir dos exemplos daqui. Títulos e autoria reconfirmados em 12/10/2026; reprodução integral e legendas ainda precisam de revisão.
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O site confere respostas numéricas e guarda reflexões; ele não executa Python. Execute código real no notebook. A conta Google é exigida pelo Colab para executar e salvar; o curso também pode ser feito localmente sem cadastro.
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Responder aos questionamentosA conferência aceita vírgula ou ponto decimal e tolerância indicada em cada questão; resultados exatos exigem igualdade. Um resultado correto não comprova o método: registre o código no notebook.
Aplicar em novos dadosCrie frequências absolutas e relativas das turmas no CSV e um gráfico de barras com eixo em zero. Depois faça um histograma das notas válidas com intervalos definidos e descreva uma diferença entre os dois gráficos.
Dados: exemplos e CSV sintéticos, criados para ensinar; não representam estudantes reais. A entrega inclui código executado e interpretação no notebook.
Use value_counts e explicite o total.
Histogramas contam valores em intervalos; barras contam categorias.
f = df["turma"].value_counts().sort_index()
print(f, f / f.sum() * 100)
f.plot.bar(title="Turmas: dados sintéticos", xlabel="Turma", ylabel="Estudantes")
plt.ylim(bottom=0)
plt.show()
df["nota"].dropna().plot.hist(bins=[0,2,4,6,8,10], title="Notas válidas: dados sintéticos")
plt.xlabel("Nota (0–10)")
plt.ylabel("Frequência")
plt.show()As turmas têm seis registros cada: 50% de 12. O histograma usa dez notas válidas, com intervalos explícitos. Barras comparam categorias; histograma mostra contagens por intervalo de nota. Notas ausentes não são zero.
Marque somente o que conferiu na sua análise. A avaliação de interpretação é sua; o site não dá nota automática.
0: ausente/incorreto. 1: parcial. 2: completo e fundamentado. Indique onde seu notebook demonstra cada critério. A escala orienta revisão humana; não calcula uma nota automática.
| Critério | 0 — ausente | 1 — parcial | 2 — fundamentado |
|---|---|---|---|
| Frequências são 6 e 6; proporções 50% e 50%. | Não há evidência ou ela contradiz o pedido. | Há uma tentativa, mas falta evidência, contexto ou justificativa para este critério. | Frequências são 6 e 6; proporções 50% e 50%. A entrega mostra o procedimento e uma interpretação verificável. |
| Gráficos incluem título, eixos e origem sintética. | Não há evidência ou ela contradiz o pedido. | Há uma tentativa, mas falta evidência, contexto ou justificativa para este critério. | Gráficos incluem título, eixos e origem sintética. A entrega mostra o procedimento e uma interpretação verificável. |
| Descrição textual distingue categorias de intervalos numéricos. | Não há evidência ou ela contradiz o pedido. | Há uma tentativa, mas falta evidência, contexto ou justificativa para este critério. | Descrição textual distingue categorias de intervalos numéricos. A entrega mostra o procedimento e uma interpretação verificável. |
Você constrói uma representação verificável e explica suas escolhas de gráfico e denominador.
Refazer mantém seus textos.
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